İleri Yapay Zeka Ders İçerikleri
- 1. Bölüm Giriş
- 2. Bölüm Derin Öğrenme
- 3. Bölüm CNN
- 4. Bölüm RNN
- 5. Bölüm ENSEMBLE LEARNING
- 6. Bölüm İleri Düzey DL (Attention, Seq2Seq)
- 7. Bölüm Trasformer Learning
- 8. Bölüm Generativi AI
- Bölüm 9 – Diffusion Modeller
- Bölüm 10 – Multimodal Yapay Zekâ
- Bölüm 11 – Multimodal Foundation Models
- Bölüm 12 – Foundation Models ve Uygulamaları
- Bölüm 13 – Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF)
- Bölüm 14 – Robotik için RL ve Imitation Learning
- Bölüm 15 – Neurosymbolic AI
- Bölüm 16 – Kuantum Machine Learning
- Bölüm 17 – Edge AI ve Gerçek Zamanlı Sistemler
- Bölüm 18 – Agentic AI (Otonom Ajanlar)
- Bölüm 19 – Federated Learning ve Data-Centric AI
- Bölüm 20 – AGI ve Gelecek Perspektifleri