İleri Yapay Zeka Ders İçerikleri

• 1. Bölüm Giriş
• 2. Bölüm Derin Öğrenme
• 3. Bölüm CNN
• 4. Bölüm RNN
• 5. Bölüm ENSEMBLE LEARNING
• 6. Bölüm İleri Düzey DL (Attention, Seq2Seq)
• 7. Bölüm Trasformer Learning
• 8. Bölüm Generativi AI
• Bölüm 9 – Diffusion Modeller
• Bölüm 10 – Multimodal Yapay Zekâ
• Bölüm 11 – Multimodal Foundation Models
• Bölüm 12 – Foundation Models ve Uygulamaları
• Bölüm 13 – Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF)
• Bölüm 14 – Robotik için RL ve Imitation Learning
• Bölüm 15 – Neurosymbolic AI
• Bölüm 16 – Kuantum Machine Learning
• Bölüm 17 – Edge AI ve Gerçek Zamanlı Sistemler
• Bölüm 18 – Agentic AI (Otonom Ajanlar)
• Bölüm 19 – Federated Learning ve Data-Centric AI
• Bölüm 20 – AGI ve Gelecek Perspektifleri